• Tecnologia rapidamente evoluiu em apenas alguns anos. As câmeras são capazes não apenas de gravação estáticas e imagens em movimento no incrivelmente alta resolução, mas as características específicas são agora usados para detectar movimento. Para este traço particular, VisionLab VCL vem com o necessário conjunto de bibliotecas para incluir em Delphi/C++ em projetos de implementação de gravação de vídeo e detecção de movimento. Há pouco ou nenhum código escrito envolvidos, pelo menos quando se trata de integrar estes biblioteca de conjuntos. Ele permite a visão por computador, através de diferentes algoritmos para programas criados com o Delphi e o C++, compatível com plataformas de desenvolvimento, como Seattle 10, ou RAD Studio. Configuração requer pouco esforço. Construído-em algoritmos de incluir a detecção através de extrair recursos robustos, hough círculos e os segmentos de linha, detecção de Haar objetos, encontrar cores, encontrar e acompanhamento de metas, de limite adaptável, sagaz detecção de borda, ou básico de detecção de movimento através do número de ocorrências em cada quadro. Além da detecção de movimento de veículo, ele também oferece os meios necessários de agarrar quadros de vídeo. Estes capturar componentes são baseados em filtros, como o Vídeo para Windows ou VFW em suma, bem como o DirectShow. Isso elimina a necessidade de agarrar adicionais ou componentes externos e aplicativos para gravar o vídeo, tornando possível para capturar e aplicar técnicas de detecção de movimento em um pacote conveniente.
  • Teknoloji hızla sadece birkaç yıl içinde gelişti. Kameralar inanılmaz yüksek çözünürlükte hem statik ve hareketli resim kaydı sadece yetenekli değil, ama belirli özelliklerini şimdi hareket tespit etmek için kullanılır. Bu özel özellik için VisionLab VCL kütüphaneleri gerekli set ile Delphi/C++ projeleri, video kayıt ve hareket algılama uygulamak için vardır geliyor. En azından bu kütüphane ayarlar entegre olunca işin içinde yazılı kod biraz var. Delphi ve C++, 10 Seattle, veya RAD Studio gibi Geliştirme Platformları ile uyumlu inşa programları için farklı algoritmalar ile bilgisayar görme sağlar. Yapılandırma küçük bir çaba gerektirir. Yerleşik algoritmalar özü sağlam özellikleri, hough daire ve çizgi parçaları ile tespiti içerir, Saç ve objeleri, her karede yinelenme yoluyla renkleri, bulma ve izleme hedefleri, uyarlamalı eşik, açıkgöz kenar algılama, ya da temel hareket algılama bulma. Hareket algılama bileşenleri dışında, aynı zamanda kapma video çerçeve gerekli araçları sağlar. Bu yakalama bileşenleri, Windows veya kısa olarak Winamp içinde VFW Video gibi filtreler dayanmaktadır. Bu video kaydı için, hem de yakalamak mümkün hale, ve uygun bir paket içinde hareket algılama tekniklerini ek veya harici bileşen ve uygulamalar kapma ihtiyacını ortadan kaldırır.

  • Technology rapidly evolved in only a few years. Cameras are not only capable of recording both static, and motion pictures at incredibly high resolutions, but specific characteristics are now used to even detect motion. For this particular trait, VisionLab VCL comes with the required set of libraries to include in Delphi/C++ projects for implementing video recording and motion detection.

    There’s little to no code writing involved, at least when it comes to integrating these library sets. It enables computer vision through different algorithms for programs built with Delphi and C++, compatible with development platforms like Seattle 10, or RAD Studio.

    Configuration requires little effort. Built-in algorithms include detection through extract robust features, hough circles and line segments, detect Haar objects, finding colors, finding and tracking targets, adaptive threshold, canny edge detection, or basic motion detection through number of occurrences in each frame.

    Apart from motion detection components, it also delivers the necessary means of grabbing video frames. These capturing components are based on filters like Video for Windows or VFW in short, as well as DirectShow. This eliminates the need of grabbing additional, or external components and applications to record video, making it possible to both capture, and apply motion detection techniques in one convenient package.