• Hastes é um aplicativo que vai passar a ser um salva-vidas para a musicologia alunos e todos os amantes da música, em geral. A ferramenta pode separar os componentes que estão ligados em uma harmônica combinação em qualquer canção. Todos nós sabemos como ouvir uma música pode deixar você está imaginando para que os efeitos de som foram usados em fazê-lo, ou como teria soado se não houvesse instrumental adições. Para os músicos, é ainda mais do que curiosidade. Para eles, é fundamental para separar o essencial, porque eles devem compreender todos os aspectos de uma música da criação. Hastes é um programa que vai separar a melodia do instrumental de peças e acapellas. Todo o processo é feito razoavelmente rápido e é composto de duas partes: a primeira está processando a música; o segundo passo envolve a separação dos sons reais. Você pode fazer o upload de um arquivo ou escolher carregar uma música de um vídeo do YouTube. No entanto, quando utilizar o YouTube, a qualidade do áudio pode ser mais pobre, o que pode resultar em menos qualitativa áudios. Hastes vai separar a música da versão original em seis partes diferentes: instrumental, canto, bateria, baixo, piano, outros (musical efeitos de áudio/adições que contribuem para o resultado final). Todos estes são exportados para diferentes arquivos WAV. O sétimo arquivo é sempre a canção original. Então, se você colocar um vídeo do YouTube a partir de uma determinada URL, a ferramenta irá baixar a música para você, coloque-o com os outros arquivos, e rotulá-lo como " Original.wav'. Hastes de saída de todos os dados em uma pasta separada com o nome do processado música. Todos os arquivos gerados possuem nomes significativos portanto, é fácil reconhecer que é o que. Também, quando se trata de tipos de arquivos que você pode processar, a ferramenta permite o seguinte formato de arquivo de entrada: MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC. Hastes é uma ferramenta qualitativa que, de saída, surpreendentemente, a obtenção de resultados precisos. Apesar de Hastes não é uma ferramenta profissional, parece bom (com uma resposta, de boa aparência, e aparência moderna GUI) e funciona sem problemas. A qualidade dos resultados depende muito do tipo de arquivos de entrada. Alguns vídeos do YouTube não tem uma muito boa qualidade de som e outros podem ser maiores carregamentos. No geral, se você estiver procurando por uma boa música de separação, dar Decorre de uma chance. Você ficará surpreso com o quão alto desempenho é, especialmente, para a primeira versão do programa.
  • Stems, genel olarak müzikoloji öğrenenler ve tüm müzik severler için bir hayat kurtarıcı olacak bir uygulamadır. Araç, herhangi bir şarkıda harmonik bir kombinasyona bağlanan bileşenleri ayırabilir. Hepimiz bir şarkıyı dinlemenin, onu yaparken hangi ses efektlerinin kullanıldığını veya enstrümantal eklemeler olmasaydı nasıl ses çıkardığını merak etmenizi nasıl sağlayacağını biliyoruz. Müzisyenler için meraktan bile fazlasıdır. Onlar için temel unsurları ayırmak hayati önem taşır çünkü bir şarkının yaratılışının tüm yönlerini anlamaları gerekir. Stems, bir melodinin enstrümantal kısımlarını ve akapellalarını ayıran bir programdır. Tüm süreç oldukça hızlı yapılır ve iki bölümden oluşur: Birincisi şarkıyı işlemek; ikinci adım, gerçek seslerin ayrılmasını içerir. Bir dosya yükleyebilir veya bir YouTube videosundan bir şarkı yüklemeyi seçebilirsiniz. Bununla birlikte, YouTube kullanılırken ses kalitesi daha düşük olabilir ve bu da daha az kaliteli seslere neden olabilir. Stems, bir şarkının orijinal versiyonunu altı farklı bölüme ayırır: enstrümantal, vokal, davul, bas, piyano ve diğer (nihai sonuca katkıda bulunan müzik efektleri / ses eklemeleri). Bunların tümü farklı WAV dosyalarına aktarılır. Yedinci dosya her zaman orijinal şarkıdır. Dolayısıyla, belirli bir URL'den bir YouTube videosu yüklediyseniz, araç şarkıyı sizin için indirecek, diğer dosyalarla birlikte yerleştirecek ve 'Original.wav' olarak etiketleyecektir. Stems, tüm verileri işlenen şarkının adıyla birlikte ayrı bir klasörde çıkarır. Oluşturulan tüm dosyaların anlamlı adları vardır, bu nedenle hangisinin ne olduğunu anlamak kolaydır. Ayrıca, işleyebileceğiniz dosya türleri söz konusu olduğunda, araç şu dosya formatı girişlerine izin verir: MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC. Stems, şaşırtıcı derecede doğru sonuçlar veren niteliksel bir araçtır. Stems profesyonel olmayan bir araç olmasına rağmen, iyi görünüyor (duyarlı, güzel görünümlü ve modern görünümlü bir GUI ile) ve sorunsuz çalışıyor. Çıktıların kalitesi büyük ölçüde girdi dosyalarına bağlıdır. Bazı YouTube videolarının ses kalitesi çok iyi değildir ve diğerleri daha eski yüklemeler olabilir. Genel olarak, iyi bir şarkı ayırıcı arıyorsanız, Stems'e bir şans verin. Özellikle ilk sürüm programı için ne kadar başarılı olduğuna şaşıracaksınız.

  • Stems is an app that will turn out to be a life-saver for musicology learners and all music lovers, in general. The tool can separate the components that are bonded into a harmonic combination in any given song.

    We all know how listening to a song can leave you wondering what sound effects were used in making it, or how it would have sounded if there were no instrumental additions. For musicians, it is even more than curiosity. For them, it is vital to separate the essentials, because they must understand all aspects of a song's creation.

    Stems is a program that will separate a melody's instrumental parts and acapellas. The whole process is done reasonably fast and is comprised of two parts: the first is processing the song; the second step involves the separation of the actual sounds. You can upload a file or choose to load a song from a YouTube video. However, when using YouTube, the audio quality may be poorer, which can result in less qualitative audios.

    Stems will separate a song's original version into six different parts: instrumental, vocals, drums, bass, piano, other (musical effects/audio additions that contribute to the final result). All of these are exported into different WAV files. The seventh file is always the original song. So, if you loaded a YouTube video from a given URL, the tool will download the song for you, place it with the other files, and label it as 'Original.wav'.

    Stems will output all the data in a separate folder with the name of the processed song. All generated files have meaningful names so it's easy to recognize which one is what. Also, when it comes to the types of files you can process, the tool allows for the following file format inputs: MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC.

    Stems is a qualitative tool that output surprisingly accurate results. Although Stems is a non-professional tool, it looks good (with a responsive, good-looking, and modern-looking GUI) and works smoothly. The quality of the outputs depends a lot on the input files. Some YouTube videos do not have a very good sound quality and others might be older uploads.

    Overall, if you are looking for a good song separator, give Stems a chance. You'll be surprised how performant it is, especially for a first release program.