• Se você precisa e aplicação que fornece os meios necessários para automatizar a limpeza de arquivos de dados ou tarefas de dados de fontes, a limpeza de dados do Ron pode lhe dar uma mão de Ajuda. Após o primeiro arranque do aplicativo, você é confrontado com a área de seleção do processo primário. A partir deste ponto, você pode optar por criar um novo cleaner ou um novo emprego ou para abrir instâncias já criadas. Para criar um Cleaner, você tem que completar uma lista com regras que determinam como um Cleaner impactará uma fonte de dados. Ao criar um Cleaner, as seguintes regras devem ser consideradas: Seletores de colunas, Seletores de linhas, processadores de colunas, processadores de linhas e processadores de células. Cada uma destas regras permite-lhe apreciar quantos de cada instância serão adicionados e operados. Semelhante ao Limpador, um trabalho de dados Esportes cinco seções que exigem que você complete com a informação necessária, a fim de torná-lo funcional. As secções são listadas como contentores-fonte (detentor real da fonte de dados), perfis-fonte, Contentor de saída (onde o resultado processado está a ir), madeireiros de saída e formatadores de saída. Para ser totalmente funcional, um trabalho requer uma lista de fontes de dados, um limpador de configuração e uma lista com saídas. Estes elementos são todos necessários para o aplicativo para criar um processo automático que pode ser disparado por um único empurrão de um botão. A limpeza de dados do Ron é uma aplicação inteligente que pode cuidar de suas necessidades de processamento de dados, fornecendo uma plataforma cheia-featured que, com um pouco de exercício, pode economizar um monte de horas de trabalho manual. Devido à sua complexidade, novos usuários podem precisar de algum tempo para ler e familiarizar-se com todo o mecanismo. O site do desenvolvedor e os tutoriais rápidos de dentro do aplicativo podem cobrir qualquer pergunta que qualquer um poderia ter.
  • Veri dosyalarını veya kaynak veri işlerini temizlemeyi otomatikleştirmek için gerekli araçları sağlayan bir uygulamaya ihtiyacınız varsa, Ron’un Veri Temizleyicisi size yardım eli uzatabilir. Uygulamanın ilk açılışından sonra, birincil işlem seçim bölmesiyle karşılaşırsınız. Bu noktadan itibaren, yeni bir temizleyici veya yeni bir iş oluşturmayı veya önceden oluşturulmuş örnekleri açmayı seçebilirsiniz. Bir Temizleyici oluşturmak için, Temizleyicinin bir veri kaynağını nasıl etkileyeceğini belirleyen kuralların bulunduğu bir listeyi tamamlamanız gerekir. Bir Temizleyici oluştururken, aşağıdaki kurallar dikkate alınmalıdır: Sütun seçiciler, Satır Seçiciler, Sütun İşlemciler, Satır İşlemciler ve Hücre İşlemcileri. Bu kuralların her biri, her bir örneğin kaç tanesinin ekleneceğini ve çalıştırılacağını takdir etmenize olanak tanır. Temizleyiciye benzer şekilde, bir Veri İşi, onu işlevsel hale getirmek için gerekli bilgileri tamamlamanızı gerektiren beş bölüm içerir. Bölümler, Kaynak Kapsayıcılar (gerçek veri kaynağı sahibi), Kaynak Profiller, Çıktı Kabı (işlenen sonucun gittiği yer), Çıktı Kaydediciler ve Çıktı Biçimlendiriciler olarak listelenir. Bir İşin tam olarak işlevsel olması için bir veri kaynakları listesi, bir kurulum Temizleyicisi ve çıktıları içeren bir liste gerekir. Bu öğelerin tümü, uygulamanın tek bir düğmeye basılarak çalıştırılabilen otomatik bir işlem oluşturması için gereklidir. Ron's Data Cleanser, küçük bir egzersizle size saatlerce el emeği kazandırabilecek tam özellikli bir platform sağlayarak veri işleme ihtiyaçlarınızı karşılayabilen akıllı bir uygulamadır. Karmaşıklığı nedeniyle, yeni kullanıcıların tüm mekanizmayı okuması ve tanıması için biraz zamana ihtiyacı olabilir. Geliştiricinin web sitesi ve uygulama içindeki hızlı eğiticiler, herkesin aklına gelebilecek her soruyu kapsayabilir.

  • If you need and application that provides the necessary means to automatize cleaning data files or sources data jobs, Ron’s Data Cleanser may give you a helping hand.

    After the app’s first boot, you are faced with the primary process selection pane. From this point, you can choose to create a new cleaner or a new job or to open already created instances.

    To create a Cleaner, you have to complete a list with rules that determine how will a Cleaner impact a data source. When creating a Cleaner, the following rules must be considered: Column selectors, Rows Selectors, Column Processors, Row Processors, and Cell Processors. Each of these rules allows you to appreciate how many of each instance will be added and operated on.

    Similar to the Cleaner, a Data Job sports five sections that require you to complete with the necessary info in order to make it functional. The sections are listed as Source Containers (actual data source holder), Source Profiles, Output Container (where the processed result are going), Output Loggers and Output Formatters.

    To be fully functional, a Job requires a data sources list, a setup Cleaner, and a list with outputs. These elements are all is needed for the app to create an automatic process that can be fired by a single push of a button.

    Ron’s Data Cleanser is a smart application that can take care of your data processing needs by providing a full-featured platform that, with a little exercise, can save you a lot of hours of manual labor. Due to its complexity, new users may need some time to read and familiarize themselves with the entire mechanism. The developer’s website and the quick tutorials from within the app can cover any question anyone could have.