• Feito para uso profissional, NMath representa uma biblioteca com fundamentais da matemática classes desenvolvidas para o .NET plataforma. Ele oferece suporte básico de ferramentas de matemática, álgebra linear e funções. Ele pode ser integrado com .NET bibliotecas padrão, incluindo ADO.NET. O único aspecto notável sobre a operação de instalação é que você deve ter .NET Framework 4.0 instalado. Ele contém exemplos para o Visual Studio 2010, 2012 e 2013, documentação do usuário, juntamente com 32-bit e 64-bit assembléias. O software aplicativo oferece aulas de números complexos (precisão simples e dupla), geral vetores, regular, estruturada esparsas e geral matrizes esparsas, fatoração, em geral, a decomposição da matriz, menos quadrado soluções, transformação Rápida de Fourier (Fft), e geradores de números aleatórios (e.g. distribuição de probabilidade, fluxos independentes com salto e pular métodos quase-sequências aleatórias com Niederreiter e Sobol métodos). Outras funções matemáticas são reservados para a convolução linear e de correlação, bem como a factorial, binomial, gama, Bessel, integrais elípticas, e outros. Quando se trata de álgebra linear, o utilitário suporta vetor e matriz de turmas (individual e de ponto flutuante de precisão dupla e números complexos), fatia - e com base no intervalo de indexação, estruturado sparse matrix classes (e.g. triangular simétrica, tri-diagonal, simétrica em faixas), funções para a realização de conversões entre a matriz e estruturado sparse matrix modo, e assim por diante. Certifique-se de ler a documentação completa. A funcionalidade da ferramenta pode ser estendido com NMath Estatísticas, que lança adicionais de componentes na mistura.
  • Profesyonel kullanım için yapılmış, NMath için geliştirilen temel matematik dersleri ile bir kitaplığı temsil eder .NET platformu. Temel matematik araçları, doğrusal cebir ve fonksiyonları destekler. Entegre edilemez .NET standart kütüphaneler, ADO.NET dahil olmak üzere. Gereken kurulum işlemi hakkında sadece önemli yönüdür .NET 4.0 Çerçeve yüklü. Visual Studio 2010, 2012 ve 2013, kullanıcı belgeleri, 32-bit ve 64-bit derlemeler birlikte için örnekler içerir. Yazılım uygulaması öncesinde ve birdirbir atlama yöntemleri ile (örneğin olasılık dağılımı, bağımsız akış) (tek ve çift hassasiyetli) karmaşık sayılar için dersler, genel vektör, düzenli, planlı ve genel seyrek seyrek matris çarpanlarına ayırma, genel matris ayrıştırma, en küçük kareler çözümleri, (FFTs) Hızlı Fourier Dönüşümleri, ve rasgele sayı üreteçleri, yarı-rasgele dizileri Niederreiter ve Sobol yöntemleri ile özellikleri. Diğer temel matematik fonksiyonları doğrusal kıvrım ve korelasyon gibi faktöriyel, binom, gamma, Bessel, eliptik integraller, ve diğerleri için ayrılmıştır. Lineer Cebir gelince, programı, vektör ve matris sınıfları tabanlı dizin (tek ve çift duyarlıklı kayan nokta ve karmaşık sayılar), dilim - ve dizi destekler, bantlı, diagonal, simetrik (örneğin Üçgen, simetrik, tri -) seyrek matris sınıfları yapılandırılmış, genel matris ve yapısal seyrek matris modu arasındaki dönüşümleri gerçekleştirmek için çalışır. Tüm belgeleri okumak için emin olun. Aracın işlevselliği karışıma ek bileşenleri atar NMath Stats ile uzatılabilir.
  • Made for professional use, NMath represents a library with fundamental mathematical classes developed for the .NET platform. It supports basic math tools, linear algebra, and functions. It can be integrated with .NET standard libraries, including ADO.NET.

    The only notable aspect about the setup operation is that you must have .NET Framework 4.0 installed. It contains examples for Visual Studio 2010, 2012 and 2013, user documentation, along with 32-bit and 64-bit assemblies.

    The software application features classes for complex numbers (single and double precision), general vectors, regular, structured sparse and general sparse matrices, factorization, general matrix decomposition, least square solutions, Fast Fourier Transforms (FFTs), and random number generators (e.g. probability distribution, independent streams with skip-ahead and leapfrog methods, quasi-random sequences with Niederreiter and Sobol methods).

    Other basic math functions are reserved for linear convolution and correlation, as well as factorial, binomial, gamma, Bessel, elliptic integrals, and others.

    When it comes to linear algebra, the utility supports vector and matrix classes (single- and double-precision floating point and complex numbers), slice- and range-based indexing, structured sparse matrix classes (e.g. triangular, symmetric, tri-diagonal, symmetric banded), functions for performing conversions between general matrix and structured sparse matrix mode, and so on.

    Make sure to read the complete documentation. The tool's functionality can be extended with NMath Stats, which throws additional components into the mix.