• Aqueles que estão envolvidos na mineração de dados e utilizar o Microsoft Office Excel como sua ferramenta principal, pode lutar, se as circunstâncias o exijam análise de cluster ou de previsão de indicadores, tais como a demanda do produto. Felizmente, existem soluções de software para tais questões, e uma delas é NeuroXL Pacote. Este suplemento do Microsoft Excel irá oferecer aos usuários a capacidade de executar cluster de análise e avaliação, através de seus dois componentes principais, NeuroXL Clusterizer e NeuroXL Predictor, do mesmo desenvolvedor. Sendo fácil de implementar e com sem etapas adicionais de configuração, o suplemento será prontamente disponível no blog' instalação do Microsoft Office Excel, sob a guia Add-ins. O menu contém as suas duas principais componentes, NeuroXL Clusterizer e NeuroXL Bolão, que, felizmente, os usuários podem acessar simultaneamente. A análise de cluster pode ser realizada utilizando três-guia de matriz que permite que os usuários facilmente indicar o intervalo de células onde o cluster será implantado, juntamente com os parâmetros da rede neural. Posteriormente, o processo de previsão pode ser iniciada por fornecer o intervalo de células para a amostra de treinamento e a correspondente estimativa de parâmetros. Os usuários serão capazes de analisar os seus dados de folha de cálculo em detalhe e o suplemento vai empregar alguns dos mais intrigantes arquitetura para o seu algoritmo de: homem de redes neurais. Os parâmetros que controlam a distribuição de clusters e a estimativa pode ser facilmente configurado e não requer qualquer conhecimento especializado. No entanto, tendo dito isto, o processo de análise pode se transformar em um pouco de abordagem empírica, especialmente porque nenhum de visualizar as alterações que ocorrem quando o ajuste dos parâmetros é fornecida. Isso pode não ser uma questão importante, mas pode ter sido benéfico, se o aplicativo também ofereceu um formulário de pré-visualização para o parâmetro ajustes, pelo menos através de exemplos simples. Este suplemento pode vir a ser um bom companheiro para aqueles que necessitam de ferramentas para a realização de uma análise avançada de seus dados de planilha do Excel. Ele vai permitir que os usuários para avaliar os clusters de seus dados ou realizar previsões, com parâmetros personalizáveis para exemplos de treinamento e funções de ativação. Com base na arquitetura de humanos, redes neurais, o add-in do algoritmo reúne as capacidades de NeuroXL Clusterizer e NeuroXL Bolão.
  • Ana aracı, eğer koşullar böyle bir ürüne talep göstergelerinin kümeleme analizi ve tahmini gerektiriyorsa zorlanabileceği gibi veri madenciliği ve Microsoft Office içine dahil olanlar Excel. Neyse ki, bu tür konular için yazılım çözümleri vardır ve onlardan biri NeuroXL Package. Bu Microsoft Excel, kullanıcılara kümeleme analizi ve tahmini yapmak için iki temel bileşenleri, NeuroXL Clusterizer ve NeuroXL Tahmini ile, aynı geliştirici yeteneği ekleyin. Sekme dağıtmak için kolay olması ve Ekle-ek yapılandırma adımları içeren Microsoft Office Excel kullanıcıların yükleme hazır olun Ekle altında olacak ins. Menüye neyse ki, kullanıcılar aynı anda erişebileceği iki temel bileşenleri, NeuroXL Clusterizer ve NeuroXL Tahmini içerir. Küme analizi kullanıcıların kolayca kümeleme dağıtılan, birlikte sinir ağı parametreleri ile olacak hücre aralığı belirtmek için izin veren üç sekme dizi kullanılarak yapılabilir. Daha sonra, tahmin işlemi örnek eğitim ve karşılık gelen kestirim parametreleri için hücre aralığı sağlayarak başlatılabilir. Kullanıcılar detay elektronik tablo verilerini analiz etmek ve eklemek mümkün olacak-algoritma: insan sinir ağları için en ilgi çekici mimarisinin bazı istihdam edecek. Kümeler ve tahmini dağılımı Kontrol parametreleri kolayca ayarlama ve herhangi bir uzman bilgisi gerektirmez. Ancak, bunu söyledikten sonra, analiz sürecini özellikle parametreleri ayarlarken meydana gelen değişiklikleri önizleme yok sağlandığından biraz ampirik bir yaklaşım haline gelebilir. Bu önemli bir sorun olmayabilir, ama uygulama da parametre ayarlamaları, en azından basit örneklerle önizleme için bir form teklif ederse faydalı olabilir. Bu eklenti, Excel elektronik tablo verilerini gelişmiş bir analiz elde etmek için araçlar ihtiyaç duyanlar için iyi bir arkadaşı olabilir. Kullanıcılar kendi veri kümeleme değerlendirmek için ya da tahminler yapmak, antrenman örnekleri ve aktivasyon fonksiyonlar için özelleştirilebilir parametreleri ile sağlayacak. İnsan sinir ağları mimarisi dayanarak, eklenti algoritması NeuroXL Clusterizer ve NeuroXL Tahmini yetenekleri bir araya getiriyor.

  • Those who are involved into data mining and use Microsoft Office Excel as their main tool, might struggle if circumstances require cluster analysis or prediction of indicators such as product demand. Fortunately, there are software solutions for such issues and one of them is NeuroXL Package. This Microsoft Excel add-in will offer users the ability to perform clustering analysis and estimation, through its two main components, NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor, from the same developer.

    Being easy to deploy and featuring no additional configuration steps, the add-in will be readily available in users’ installation of Microsoft Office Excel, under the Add-ins tab. Its menu contains its two main components, NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor, which fortunately, users can access simultaneously.

    The cluster analysis can be performed using the three-tab array that allows users to easily indicate the cell range where the clustering will be deployed, together with the parameters for the neural network. Subsequently, the prediction process can be initiated by providing the cell range for the sample training and the corresponding estimation parameters.

    Users will be able to analyze their spreadsheet data in detail and the add-in will employ some of the most intriguing architecture for its algorithm: human neural networks. The parameters that control the distribution of clusters and the estimation can be easily set up and do not require any expert knowledge.

    However, having said that, the analysis process might turn into a somewhat empirical approach, especially since no preview of the changes occurring when adjusting the parameters is provided. This might not be an important issue, but it might have been beneficial if the application also offered a form of preview for the parameter adjustments, at least through simple examples.

    This add-in could prove to be a good companion for those who require tools for achieving an advanced analysis of their Excel spreadsheet data. It will allow users to either assess clustering in their data or perform predictions, with customizable parameters for training samples and activation functions. Based  on the architecture of human neural networks, the add-in’s algorithm brings together the capabilities of NeuroXL Clusterizer and NeuroXL Predictor.