• ndCurveMaster é um aplicativo do Windows projetado para ajudar você a descobrir ideal de equações necessárias para a descrição de dados empíricos, através do método de regressão linear múltipla. Ele pode ler variáveis e constantes de tabelas CSV para gerar as equações e gráficos associados. A seguir, uma rápida operação de configuração que não devem dar-lhe qualquer problemas, somos recebidos por uma interface simples, onde você pode começar abrindo um arquivo CSV com as variáveis (x, y) e constantes. Existem dois tipos de CSVs suportados: EUA/reino UNIDO formato (o separador decimal é uma parada total, separador de valor é uma vírgula) e da UE (formato separador decimal é a vírgula, separador de valor é um ponto-e-vírgula). Se o CSV informações são corretamente identificados pelo aplicativo e, em seguida, você será capaz de selecionar as variáveis de X e Y variável da lista, tendo em mente que ndCurveMaster adiciona todas as combinações de variáveis de X. Além disso, você pode ajustar o nível de significância (alfa). A ferramenta de software, em seguida, imediatamente otimiza as equações, que podem ser classificados na janela principal, por IDENTIFICAÇÃO, r-quadrado ou o erro padrão. Ele é capaz de automaticamente montagem de um número ilimitado de variáveis de entrada e faz uso de heurísticas para o ajuste da curva. Há 120 matrizes de equações não-lineares construído no programa. Os gráficos podem ser plotados com o clique de um botão. Além disso, a saída equações podem ser salvos em arquivos CSV para uma inspeção mais próxima e guarda. O aplicativo realizadas tarefas rapidamente, enquanto o restante leve nos recursos do sistema de consumo. No entanto, ele não conseguiu ler arquivos CSV com mais de uma variável x em nossos testes ("Há muitas variáveis" mensagem de erro). Todos os aspectos considerados, ndCurveMaster oferece uma solução simples para encontrar ideal de equações para descrever dados empíricos, utilizando o método de regressão linear múltipla.
  • ndCurveMaster çoklu doğrusal regresyon yöntemi ile ampirik veri tanımlamak için gerekli optimum denklemler keşfetmek yardımcı olmak için tasarlanmış bir Windows uygulamasıdır. Denklemler ve ilgili grafikler oluşturmak için CSV tablolar değişkenler ve sabitler okuyabilirsiniz. Sana sorun olmamalı hızlı bir kurulum işleminin ardından, değişkenleri (x, y) ve sabitleri ile bir CSV dosyasını açarak başladı alabileceğiniz basit bir arayüz ile sizi karşılayan. (Ondalık ayırıcı nokta, değer ayırıcı virgül) ABD/İNGİLTERE biçim ve AB biçimi (ondalık ayırıcı virgül, değer ayırıcısı noktalı virgül) desteklenen CSVs iki türü vardır. Eğer CSV bilgileri doğru uygulama tarafından görülürse ndCurveMaster X değişkenlerinin bütün kombinasyonları ekler akılda tutarak değişkenleri X ve Y değişken listeden seçmek mümkün olacak. Artı, (alfa) önem düzeyini ayarlayabilirsiniz. Yazılım aracı hemen ana pencerede ID, r-kare veya standart hata sıralanabilir denklemler, optimize eder. Otomatik olarak giriş değişkenler sınırsız sayıda uydurma yeteneğine sahiptir ve eğri uydurma için buluşsal yöntemler kullanır. Program yerleşik olmayan 120 diziler-lineer denklemler. Grafikler bir düğmeye tıklama ile çizilebilir. Ayrıca, çıkış denklemleri yakından incelenmesi ve korumak için dosyaları CSV kaydedilebilir. Sistem kaynakları tüketimi ışık kalarak uygulama görevleri hızla yürütülmektedir. Ancak, ("Çok fazla değişken" hata iletisi) bizim testlerde birden fazla x değişkeni ile CSV dosyası okunamadı. Tüm yönleriyle ele alındığı, ndCurveMaster çoklu doğrusal regresyon yöntemi kullanarak deneysel verileri açıklamak için optimum denklemleri bulmak için basit bir çözüm sunar.
  • ndCurveMaster is a Windows application designed to help you discover optimum equations necessary for describing empirical data via the multiple linear regression method. It can read variables and constants from CSV tables in order to generate the equations and associated graphs.

    Following a speedy setup operation that shouldn't give you any trouble, you're welcomed by a simplistic interface where you can get started by opening a CSV file with variables (x, y) and constants. There are two types of CSVs supported: USA/UK format (decimal separator is a full stop, value separator is a comma) and EU format (decimal separator is a comma, value separator is a semicolon).

    If the CSV information is correctly identified by the application, then you will be able to select the X variables and Y variable from the list while keeping in mind that ndCurveMaster adds all combinations of the X variables. Plus, you can adjust the significance level (alpha).

    The software tool then immediately optimizes the equations, which can be sorted in the main window by ID, r-squared or standard error. It is capable of automatically fitting an unlimited number of input variables and it makes use of heuristics for curve fitting.

    There are 120 arrays of non-linear equations built into the program. Graphs can be plotted with the click of a button. Moreover, the output equations can be saved to CSV files for closer inspection and safekeeping.

    The application carried out tasks rapidly while remaining light on system resources consumption. However, it failed to read CSV files with more than one x variable in our tests ("Too many variables" error message).

    All aspects considered, ndCurveMaster offers a straightforward solution for finding optimum equations to describe empirical data using the multiple linear regression method.