• MedCalc é projetado para atender os requisitos de biomédica pesquisadores com relação à estatística, a análise de grandes conjuntos de dados. Ele fornece as ferramentas necessárias e os recursos para a realização de Receiver Operating characteristic curve análise, plotagem de dados, Bablok e regressão Deming e muito mais. Com um sistema integrado de folha de cálculo com mais de 100.000 linhas, MedCalc é capaz de ler e exibir dados detalhados importados do Excel, SPSS, Dbase, Lotus ou extraído de SYLK, DIF ou arquivos de texto. As informações podem ser facilmente classificados, filtrados ou editados. A built-in do navegador de dados oferece um confortável meio de facilmente o gerenciamento de dados, variáveis, notas, textos e gráficos, enquanto a matriz de suporte para gráficos e ilustrações (gráficos de dispersão, o método de comparação de gráficos, os gráficos para a subgrupos ou até 24 de variáveis contínuas, as curvas de sobrevida, série medição padronizada média de parcelas e muitos mais), é perfeito para a análise de tendências e comparar a informação. Uma das características mais importantes do MedCalc é relacionado com a sua curva ROC capacidades de análise. Ele pode gerar a curva ROC gráfico com 95% de confiança, limites, calcular a especificidade, sensibilidade, valor preditivo para todos os limiares, likelihood, gerar conclusivo parcelas e determinar o tamanho de uma área sob o gráfico ROC. Até 6 curvas ROC pode ser comparado, calcular as diferenças entre as áreas, os erros-padrão, valores de " P " e muito mais. MedCalc é capaz de lidar com falta de dados, a criação de subgrupos, o cálculo do percentil fileiras e poder de transformação. Possui detecção de anexos, de correlação e de regressão ferramentas de Bland & Altman plotagem, enquanto também permitindo que você execute Anova, a variância proporção, média, proporção, teste do Qui-Quadrado, Fisher e T-testes. Um resumo do relatório estatístico pode ser facilmente gerados e dados podem ser colocados e vistas lado a lado graças a comparação múltipla de gráficos de função. MedCalc requer pelo menos o básico de conhecimento de estatística, a fim de obter o máximo de seu potencial. Sua ampla gama de funcionalidades de uma ferramenta indispensável para a execução do método de comparação de estudos e análise de dados biomédicos.
  • MedCalc büyük veri istatistiksel analiz açısından biyomedikal araştırmacıların gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla Alıcı İşletim Karakteristik eğrisi analizi, komplo veri, Bablok ve Deming regresyon gerçekleştirmek için gerekli araçları ve özellikleri sağlar. 100.000 satır ile entegre bir elektronik tablo ile, MedCalc okuma ve Excel oluşturma, C SYLK, DİF veya metin dosyaları, Lotus veya çıkarılan ithal ayrıntılı veri görüntüleme yeteneğine sahiptir. Bilgileri kolayca sıralanmış, filtrelenmiş veya düzenlenebilir. Dizisi (saçılım grafiği, karşılaştırma yöntemi, grafik, alt 24 sürekli değişkenler, hayatta kalma eğrileri, seri ölçüm için veya grafikler demek araziler standart ve birçok mükemmel eğilimleri analiz ve karşılaştırma bilgi için daha fazla) grafikler ve diyagramlar desteklerken veri tarayıcı yerleşik kolayca yönetme, veri, değişken, notlar, metin ve grafikler konforlu bir araç sunuyor. MedCalc en önemli özelliklerinden biri ROC eğrisi analizi yetenekleri ile ilgilidir. % 95 güven sınırları tüm eşikleri, olasılık oranları için, hesaplamak özgüllük, duyarlılık, öngörü değerleri ile ROC eğrisi grafik oluşturmak, kesin araziler oluşturmak ve ROC grafiği altında bir alanı boyutunu belirler. 6 ROC eğrileri karşılaştırıldığında, alanları, standart hata, P-değerleri ve daha arasındaki farkları hesaplanıyor. MedCalc eksik veri işleme, alt grup oluşturma, yüzdelik rütbe ve güç dönüşüm hesaplama yeteneğine sahiptir. Ayrıca Anova, varyans oranı, yani, propertion, Chi-Kare, Fisher ve T-testleri çalıştırmanıza olanak sağlarken aykırı algılama, korelasyon ve regresyon araçları, Bland & Altman çizimi bulunmaktadır. İstatistiksel raporun bir özeti kolayca oluşturulabilir ve veri yerleştirilir ve çoklu karşılaştırma grafikleri işlevi sayesinde yan yana görülebilir. Potansiyelini en iyi şekilde yararlanmak için MedCalc en azından temel istatistik bilgisi gerektirir. Özellikleri geniş bir dizi yöntem karşılaştırma çalışmaları çalışan ve biyomedikal veri analizi için bir araç olmalıdır olun.

  • MedCalc is designed to meet the requirements of biomedical researchers with respect to the statistical analysis of large datasets. It provides the necessary tools and features for performing Receiver Operating Characteristic curve analysis, data plotting, Bablok and Deming regression and more.

    With an integrated spreadsheet with over 100,000 rows, MedCalc is capable of reading and displaying detailed data imported from Excel, SPSS, Dbase, Lotus or extracted from SYLK, DIF or text files. The information can be easily sorted, filtered or edited.

    The built-in data browser offers a comfortable means of easily managing data, variables, notes, texts and graphs, while the array of supported graphs and diagrams (scatter plots, method comparison graphs, graphs for subgroups or for up to 24 continuous variables, survival curves, serial measurement, standardized mean plots and many more) make it perfect for analyzing trends and comparing information.

    One of the most important features of MedCalc is related to its ROC curve analysis capabilities. It can generate the ROC curve graph with 95% confidence bounds, calculate specificity, sensitivity, predictive values for all the thresholds, likelihood ratios, generate conclusive plots and determine the size of an area under the ROC graph. Up to 6 ROC curves can be compared, calculating the differences between the areas, the standard errors, P-values and more.

    MedCalc is capable of handling missing data, creating subgroups, calculating percentile ranks and power transformation. It features outlier detection, correlation and regression tools, Bland & Altman plotting, while also enabling you to run Anova, variance ratio, mean, propertion, Chi-Square, Fisher and T-tests.

    A summary of the statistical report can be easily generated and data can be placed and viewed side-by-side thanks to the multiple comparison graphs function.

    MedCalc requires at least basic statistics knowledge in order to get the most out of its potential. Its extensive array of features make it a must-have tool for running method comparison studies and analyzing biomedical data.