• Reconhecimento de Face é uma característica comum que pode ser realizada mesmo por via webcams. Com base nesta tecnologia, Luxand FaceSDK oferece aos desenvolvedores a possibilidade de integrar o reconhecimento e a identificação de capacidades em diferentes aplicações. O pacote contém bibliotecas que podem ser incluídos em projetos desenvolvidos com o Microsoft Visual C++, C#, VB.NET, Delphi e Java. Suporte Multi-threading permite o uso adequado dos vários núcleos de diferentes tipos de CPUs. Luxand FaceSDK é destinado ao desenvolvimento de aplicativos que melhoram ou habilitar a autenticação biométrica, a partir de imagens ou sequências de vídeo, webcam login baseado em sistemas, multimídia ou de manipulação de produtos que dependem de detecção de movimento. Tanto on-line e off-line programas podem se beneficiar da biblioteca de componentes dentro do pacote. Além disso, um punhado de amostras de construir em torno de as linguagens de programação suportadas pode ser encontrada e usada para fins de teste para analisar as capacidades da biblioteca de componentes. Isso ajuda na decisão de implementação requer entrada de vídeo, ou apenas a detecção e reconhecimento de rostos características, dependendo do resultado pretendido. Várias configurações podem ser construídos em torno de reconhecimento de características, a fim de ajustar a área de detecção, a escala, a mudança, ou até mesmo de desempenho, balanceamento de carga. Isso também pode ser testado com os programas de exemplo incluído no pacote, assim como a funcionalidade de viver reconhecimento facial característica, foto, e o panorama de detecção.
  • Yüz Tanıma düzenli web kamerası tarafından bile yapılabilir ortak bir özelliktir. Bu teknoloji sayesinde, Luxand FaceSDK geliştiriciler farklı uygulamaları tanıma ve tanımlama yetenekleri entegre etme imkanı sunuyor. Paketi Microsoft Visual C++, C# VB.NET Delphi ve Java ile geliştirilen projelere dahil edilebilir kitaplıkları içerir. Çoklu iş parçacığı desteği CPU farklı türde birden çok çekirdeğe uygun kullanımı sağlar. Luxand FaceSDK biyometrik kimlik doğrulama geliştirmek veya sağlayan uygulamaları için, ya fotoğraf ya da video akışı, web kamerası-hareket algılama kullanan tabanlı giriş sistemleri, ya da multimedya işleme ürünleri tasarlanmıştır. Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı programları paketin içindeki bileşen kütüphanesinden yararlanabilir. Buna ek olarak, bir avuç numune desteklenen programlama dilleri etrafında inşa buldu ve bileşen kütüphanesi yetenekleri analiz etmek için test amaçlı kullanılabilir. Uygulama video girişi gerekli olup olmadığını bu karar, aıds, ya da sadece algılama ve Yüz Tanıma özellikleri, amaçlanan sonucu bağlı. Birden çok ayarları algılama alanı, ölçek, shift veya performans dengelemesi bile oynamak için tanıma özellikleri etrafında inşa edilebilir. Bu da paket, canlı tanıma, yüz özelliği, fotoğraf ve panorama algılama gibi işlevleri içinde birlikte örnek programlar ile test edilebilir.
  • Face recognition is a common feature that can be performed even by regular webcams. Based on this technology, Luxand FaceSDK offers developers the possibility to integrate recognition and identification capabilities in different applications.

    The package contains libraries that can be included in projects developed with Microsoft Visual C++, C#, VB.NET, Delphi, and Java. Multi-threading support enables proper use of multiple cores from different types of CPUs.

    Luxand FaceSDK is intended for the development of applications that enhance or enable biometric authentication, either from still images or video streams, webcam-based login systems, or multimedia manipulation products that rely on motion detection. Both online and offline programs can benefit from the component library inside the package.

    In addition, a handful of samples build around the supported programming languages can be found and used for testing purposes to analyze the capabilities of the component library. This aids in the decision whether implementation requires video input, or just face detection and recognition features, depending on the intended result.

    Multiple settings can be constructed around recognition features in order to tweak detection area, scale, shift, or even performance balancing. This can also be tested out with the sample programs bundled inside the package, as well as functionality of live recognition, facial feature, photo, and panorama detection.