• Sempre que você estiver trabalhando com grandes conjuntos de dados de números, é muito difícil encontrar uma conexão matemática ou função que pode ligar os conjuntos de dados em conjunto. Felizmente, os computadores podem processar equações matemáticas complexas mais rapidamente do que a dos humanos, de modo a utilizar um programa que pode encontrar uma ligação entre aparentemente aleatórios conjuntos de dados pode facilitar significativamente o fora do seu trabalho. Eureqa é uma aplicação complexa que utiliza simbólico de regressão a fim de ajudá-lo a encontrar funções matemáticas e dependências entre aparentemente aleatórios e grandes conjuntos de dados. O aplicativo pode determinar uma matemática ligação entre grandes conjuntos de números, assim computação o mais próximo equação que pode calcular uma determinada função. Ao fornecer o conjunto de dados que precisa ser processado, você pode selecionar a complexidade da função que vai ser calculado. Você pode selecionar qual o número de conjuntos são utilizados para calcular a equação, um recurso que pode ajudá-lo a classificar as variáveis independentes de co-dependentes. Além disso, se os dados que é muito aleatório ou de difícil processo, você sempre pode trazê-lo para um nível médio, por alisamento qualquer extraordinariamente altos ou baixos variáveis. Além disso, os erros podem ser corrigidos ou evitado pelo programa, de acordo com as suas preferências. Isso ajuda você a criar dados estatísticos de nivelamento, porque a sua saída de equação irá mostrar o resultado correto após o processamento. Uma vez que o processamento de dados começa, o programa irá exibir qualquer solução encontrada, juntamente com um gráfico que mostra a eficiência de cada resultado encontrado. Isso ajuda a você ter uma idéia de como foram os seus conjuntos de dados ligado, pois você vai encontrar resultados mais rápidos se qualquer função matemática resolve cada linha do conjunto de dados. Eureqa usa um poderoso mecanismo baseado em regressão simbólica para ajudar você a encontrar qualquer intrínsecas relações em grandes conjuntos de dados, explicando-los usando conexões matemáticas e funções.
  • Sayıların büyük veri ile çalıştığınız zaman, beraber veri bağlantısı, matematiksel bir bağlantı ya da bir fonksiyon bulmak çok zordur. Neyse ki, bilgisayarlar, insanlardan daha hızlı karmaşık matematiksel denklemler süreç, görünen o ki rastgele veri setleri arasındaki bağlantı büyük ölçüde İşinizi kolaylaştırmak olabilir bulabileceğim bir program kullanarak. Eureqa görünüşe göre rastgele ve büyük veri arasındaki matematiksel fonksiyonlar ve bağımlılıkları bulmanıza yardımcı olmak için sembolik regresyon kullanan karmaşık bir uygulamadır. Uygulama sayıları büyük kümeleri arasında matematiksel bir bağlantı belirlemek, böylece belirli bir işlevi hesaplamak için en yakın denklem hesaplama. İşlenmesi gereken veri kümesi sağlayarak, hesaplanacak fonksiyon karmaşıklığı seçebilirsiniz. Sayı kümeleri başkasına bağımlı olanlar bağımsız değişkenler tür yardım edebilecek denklemi, bir özelliği hesaplamak için kullanılan seçebilirsiniz. Ayrıca, verilerinizi işlemek için çok rasgele veya sabit ise, her zaman orta bir seviyeye getirmek, herhangi bir olağandışı yüksek veya düşük değişkenleri yumuşatma. Buna ek olarak, hatalar program tarafından düzeltilebilir veya önlenebilir, tercihlerine bağlı olarak olabilir. Bu çıkış denklem işlem tamamlandıktan sonra doğru sonucu gösterir çünkü tesviye istatistiki veri oluşturmak yardımcı olur. Veri işleme başladıktan sonra, programı bulunan herhangi bir çözüm ekran, her sonuç verimliliğini bulduğunu gösteren bir grafik ile birlikte. Eğer bu konuyla ilgili herhangi bir matematiksel fonksiyon veri kümesindeki her satır çözer eğer daha hızlı sonuçlar göreceksiniz beri ne kadar bir an için bağlı veri, yardımcı olur. Eureqa sembolik regresyon büyük veri herhangi bir iç ilişkiler bulmanıza yardımcı olmak için tabanlı güçlü bir motor kullanır, matematiksel bağlantıları ve fonksiyonları kullanarak açıklar.
  • Whenever you are working with large datasets of numbers, it is pretty hard to find a mathematical connection or function that can link the datasets together. Fortunately, computers can process complex mathematical equations faster than humans do, so using a program that can find a connection between apparently random datasets can greatly ease off your work.

    Eureqa is a complex application that uses symbolic regression in order to help you find mathematical functions and dependencies between apparently random and large datasets.

    The application can determine a mathematical link between large sets of numbers, thus computing the closest equation that can calculate a certain function. By providing the dataset that needs to be processed, you can select the complexity of the function that will be calculated.

    You can select which number sets are used to compute the equation, a feature that can help you sort independent variables from codependent ones.

    Furthermore, if your data is too random or hard to process, you can always bring it to a medium level, by smoothing any unusually high or low variables.

    In addition, errors can be corrected or avoided by the program, depending on your preferences. This helps you create statistical data leveling, because your output equation will show the correct result after the processing is complete.

    Once the data processing begins, the program will display any solution found, along with a graph that shows the efficiency of each result found. This helps you get a glimpse of how much are your datasets connected, since you will find results faster if any relevant mathematical function solves each row from the datasets.

    Eureqa uses a powerful engine based on symbolic regression to help you find any intrinsic relationships in large datasets, explaining them using mathematical connections and functions.