• Dew Lab Studio para Delphi/BCB é uma biblioteca completa, que aborda os desenvolvedores que desejam melhorar ou construir aplicativos capazes de computação avançada e análise de grandes conjuntos de dados. O bundle é composto de várias ferramentas em um único instalador, nomeadamente MtxVec, DSP Mestre, Estatísticas de Mestre e de Dados Mineiro. MtxVec vem com um grande conjunto de vetorizados matriz e vetor de funções aritméticas, de modo que ele pode ser incorporado em aplicativos que lidam com a matemática analisadores, otimização de unidade, SVD, LU resolução de problemas, e assim por diante. Então, novamente, você deve ter em mente que os aplicativos desenvolvidos com esta biblioteca efectuar com base na capacidade de multiprocessamento simétrico e CPU específicas de otimização de código. Complementando o processamento de sinal pacote, DPS Mestre fornece IIR e FIR filtros a serem utilizados quando da realização de diversas consultas. Portanto, o referido pacote pode ajudá-lo a adicionar fracionário atraso de filtros, cruz da análise espectral ou análise de frequência para os seus programas. As Estatísticas Mater pacote pode ajudar você a tirar suas aplicações' capacidades para o próximo nível, graças às dezenas de distribuidores e suas variações incluído (binomial, geométrica, Poisson, histogramas, etc.). Os Dados Mineiro é um conjunto de componentes que podem dar uma mão com a classificação como pacotes avançada KNN, Naive Bayes e Forro Classificador de algoritmos.
  • Delphi/BCB için çiğ Lab Studio gelişmiş hesaplama ve büyük veri analiz yeteneğine sahip uygulamalar geliştirmek veya oluşturmak isteyen geliştiriciler adresleri kapsamlı bir kütüphane. Paket çeşitli araçları tek bir yükleyici, yani MtxVec, DSP yöneticisi altında oluşur, Ana Veri Miner İstatistikleri. MtxVec vektörize matris ve vektör aritmetik işlevleri büyük bir set ile birlikte gelir, bu yüzden matematik ayrıştırıcıları vesaire, optimizasyon birimi, SVD, LU çözen ile ilgili uygulamalar dahil edilebilir. Daha sonra, bu kütüphane ile geliştirilen uygulamalar, simetrik Çoklu işlem ve İŞLEMCİ-özel kod optimizasyon yeteneklerine bağlı olarak gerçekleştiren unutmamalıyız. Sinyal işleme paketi tamamlayan, DPS Master çeşitli sorguları gerçekleştirirken kullanılacak IIR ve FIR filtreleri sağlar. Bu nedenle, söz konusu paket kesirli gecikme filtreler eklemenize yardımcı programlar için spektral analiz veya frekans analizi geçemez. İstatistikler Mater paketi bir sonraki seviyeye distribütör ve (binom, geometrik, Poisson, histogram, vb.) dahil bunların çeşitleri düzinelerce sayesinde apps' yetenekleri almak yardımcı olabilir. Veri Miner gelişmiş KNN, Naive Bayes ve Astar Sınıflandırıcı algoritmalar paketleri olarak sınıflandırılması ile yardım bileşenler kümesidir.

  • Dew Lab Studio for Delphi/BCB is a comprehensive library that addresses developers who want to improve or build applications capable of advanced computation and large datasets analysis. The bundle comprises of several tools under a single installer, namely MtxVec, DSP Master, Stats Master and Data Miner.

    MtxVec comes with a large set of vectorized matrix and vector arithmetic functions, so it can be incorporated in apps that deal with math parsers, optimization unit, SVD, LU solvers, so on and so forth. Then again, you should bear in mind that the apps developed with this library perform based on the capabilities of the symmetric multiprocessing and CPU-specific code optimization.

    Complementing the signal processing package, DPS Master provides IIR and FIR filters to be used when performing various queries. Therefore, the aforementioned package can help you add fractional delay filters, cross spectral analysis or frequency analysis for your programs.

    The Stats Mater package can help you take your apps' capabilities to the next level thanks to the dozens of distributors and their variations included (binomial, geometric, Poisson, histograms, etc.). The Data Miner is a set of components that can lend a hand with the classification as it packs advanced KNN, Naive Bayes and Liner Classifier algorithms.