• DataFit é uma avançada aplicação de CAD, cujo propósito é ajudá-lo a executar uma regressão não linear (curva), plotagem de dados e análise estatística. O GUI parece limpo e permite que você defina um novo projeto, especificando o número de variáveis independentes e mostrando o desvio padrão da coluna. Você pode importar dados de texto sem formatação, o DAT ou formato de arquivo CSV ou diretamente a partir de qualquer ODBC fontes, tais como o Microsoft Access, dBase, Excel, Oracle, Paradox, FoxPro e SQL Server. As informações podem ser exportadas para os mesmos formatos de arquivos de entrada. A impressão de dados também é possível. O que é mais, você pode inserir dados digitando-lo em uma planilha padrão de interface ou cortar e colar de outros programas. DataFit é capaz processo linear e não-linear de modelos de regressão com até 20 variáveis independentes e oferece suporte a seleção de variáveis (mineração de dados). O aplicativo permite que você escolha entre uma vasta gama de pré duas e três dimensões não-linear de modelos de regressão, que são geralmente empregadas na científicos e estatísticos ferramenta. No caso predefinidas dos modelos de regressão não são o que você precisa, você pode criar definidos pelo usuário, que pode ter até 100 parâmetros de conexão ou variáveis. Além disso, você pode atribuir regra baseada em estimativas iniciais e fornecer analíticos derivados. DataFit emprega o Levenberg-Marquardt método para a realização da regressão não linear de operações. Linear ou não-linear de regressão modo pode ser aplicada em um modelo único, grupos de modelos ou todos os modelos disponíveis. Outro recurso útil do utilitário permite uma classificação automática do modo como modelos de regressão são resolvidos com base em diferentes critérios, tais como a soma residual dos quadrados e o coeficiente de correlação. Registos incluem informações sobre o processo de regressão e erros. DataFit exibe relatórios detalhados sobre cada resolvido modelo de regressão, como o número de observações, observações em falta e não-linear iterações, a soma dos resíduos, médio residual, o coeficiente de determinação múltiplo, análise de variância, tabela de dados e com detalhes sobre o entrou, calculado e residual de dados. A ferramenta permite exportar os resultados e tabelas de dados para XLS, HTML ou formato de arquivo, gerar automaticamente o código-fonte, trabalhar com um built-in de dados calculadora que suporta matemática e estatística operações em curvas, discreto dados ou números, bem como criar 2D e 3D os gráficos de equações, dados e/ou de modelos de regressão. Todas as coisas consideradas, DataFit prova ser um confiável científicos e de engenharia ferramenta que impressiona com o seu apoio para um grande número de cálculos, e é adequado especialmente para usuários profissionais.
  • DataFit amacı (eğri uydurma) doğrusal olmayan regresyon, komplo veri ve istatistiksel analiz yardımcı olan gelişmiş bir CAD uygulamasıdır. GUI temiz görünüyor ve bağımsız değişken sayısının belirlenmesi ve standart sapma sütun göstererek yeni bir proje tanımlamanızı sağlar. Düz metin veri alma, DAT ya da CSV formatında veya doğrudan herhangi bir ODBC kaynakları için Microsoft Access, dBase, Excel, Oracle, Paradoks, Visual MySQL ve SQL Server gibi dosya. Bilgi girişi olanlar aynı dosya formatlarını ihraç edilebilir. Yazdırma verileri de mümkündür. Dahası, standart bir elektronik tablo arayüzü yazmak kesme ve diğer programlardan yapıştırarak ya da veri girmek için izin verilir. DataFit 20 bağımsız değişkenler ile doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri işlem yapabiliyor ve (veri madenciliği) değişken seçimi destekler. Uygulama genellikle bilimsel ve istatistiksel aracı olarak kullanılan önceden tanımlanmış iki ve üç boyutlu doğrusal olmayan regresyon modelleri, geniş bir yelpazede arasında seçim yapmanızı sağlar. Ne gerek önceden tanımlı regresyon modelleri verilmemesi durumunda, 100 uydurma parametre veya değişken olabilir kullanıcı tanımlı bir tane oluşturabilirsiniz. Buna ek olarak, ilk tahminlere göre kural olarak atayabilir ve analitik türev sağlayabilirsiniz. DataFit doğrusal olmayan regresyon işlemleri yürütmek için Levenberg-Marquardt yöntemi kullanır. Doğrusal veya doğrusal olmayan regresyon mod, tek bir modeli, modelleri modelleri grupları veya hepsi uygulanabilir. Regresyon modelleri farklı kriterleri, bu kareler ve korelasyon katsayısı kalıntı toplamı olarak göre çözülür gibi yardımcı olan başka bir kullanışlı özelliği otomatik sıralama modu sağlar. Günlükleri gerileme süreci ve hatalar hakkında bilgi içerir. DataFit her çözüldü regresyon modeli ile ilgili ayrıntılı raporları, bu tür gözlemlerin sayı olarak, birden fazla tayini girmiş, hesaplanan ve artık verileri hakkında ayrıntılı bilgi, varyans analizi, veri tablosu gözlem ve doğrusal olmayan tekrarlamalar, artıklar toplamı, ortalama kalıntı, kayıp katsayısı görüntüler. Aracı DOC veya HTML dosya biçimine sonuçları ve veri tabloları verme, otomatik eğriler, gizli veri veya sayılar, denklemler, veri ve/veya regresyon modellerinin 2D ve 3D çizimleri oluşturmak gibi matematiksel ve istatistiksel işlemleri destekleyen bir veri hesap makinesi yerleşik bir kaynak kodu, çalışma oluşturmasına olanak tanır. Bütün bunlar dikkate alındığında, DataFit hesaplamalar çok sayıda desteği ile etkileyicidir güvenilir bilimsel ve teknik bir araç olduğunu kanıtlıyor ve özellikle profesyonel kullanıcılar için uygundur.

  • DataFit is an advanced CAD application whose purpose is to help you perform nonlinear regression (curve fitting), data plotting and statistical analysis.

    The GUI looks clean and allows you to define a new project by specifying the number of independent variables and showing standard deviation column.

    You may import data from plain text, DAT or CSV file format or directly from any ODBC sources, such as Microsoft Access, dBase, Excel, Oracle, Paradox, Visual FoxPro and SQL Server. The information may be exported to the same files formats as the input ones. Printing data is also possible.

    What’s more, you are allowed to enter data by typing it into a standard spreadsheet interface or by cutting and pasting it from other programs.

    DataFit is able to process linear and nonlinear regression models with up to 20 independent variables and supports variable selection (data mining).

    The application lets you choose between a wide range of predefined two and three dimensional nonlinear regression models, which are usually employed in scientific and statistical tool.

    In case the predefined regression models are not what you need, you can create user-defined ones, which may have up to 100 fitting parameters or variables. In addition, you can assign rule-based initial estimates and provide the analytical derivatives.

    DataFit employs the Levenberg-Marquardt method for carrying out the nonlinear regression operations. The linear or nonlinear regression mode can be applied on a single model, groups of models or all of the models available.

    Another handy feature of the utility allows an automatic sorting mode as regression models are solved based on different criteria, such as residual sum of squares and correlation coefficient. Logs include information about the regression process and errors.

    DataFit displays comprehensive reports about each solved regression model, such as number of observations, missing observations and nonlinear iterations, sum of residuals, average residual, coefficient of multiple determination, variance analysis, and data table with details about the entered, calculated and residual data.

    The tool lets you export the results and data tables to XLS or HTML file format, automatically generate source code, work with a built-in data calculator that supports mathematical and statistical operations on curves, discreet data or numbers, as well as create 2D and 3D plots of equations, data and/or regression models.

    All things considered, DataFit proves to be a reliable scientific and engineering tool that impresses with its support for a large number of calculations, and is suitable especially for professional users.