• BrainCom pode ser usado em quase todos os campos de pesquisa, tais como a regressão não linear, a previsão, ajuste de curva, reconhecimento de padrões, classificação, tomada de decisão, o problema de otimização, análise de séries temporais. O seu ambiente de usuário amigável, muito fácil de lidar até mesmo por um principiante. BrainCom pode lidar com um número ilimitado de entrada de vetores, entradas, saídas e camada oculta de nós. Você pode criar seus arquivos de treinamento, utilizando o seu favorito folha de cálculo e importá-los para BrainCom como arquivos csv. Todos os outros arquivos criados são do mesmo formato. Um controle ActiveX é incluído para usá-lo em seus próprios programas para fazer cálculos em tempo real. Aqui estão algumas características-chave de "BrainCom": ￭ Aceitar formato csv, arquivos de planilhas, como o Excel da Microsoft. ￭ Redes com uma ou duas camadas ocultas topologia ￭ Ajuste de formação de parâmetros, tais como a dinâmica e a velocidade de aprendizagem. ￭ Definir o tamanho de camadas ocultas. ￭ Automática de normalização de dados ￭ Dois tipos de função de ativação: Logística e tangente Hiperbólica ￭ Rápido algoritmo de treinamento ￭ Gráficos do erro total de progresso e distribuição do erro ￭ Um painel de status indica o estado actual da rede ￭ Você pode definir parâmetros de linha de comando. Você pode escrever seus próprios programas para criar os dados e chamar BrainCom com parâmetros de linha de comando para treinar as redes com dados que você acabou de criar. Depois de treinados em rede, pode chamar novamente BrainCom para fazer previsões com a entrada de novos dados. Limitações: ￭ 30 dias de período experimental
  • BrainCom gibi doğrusal olmayan regresyon, tahmin, eğri fit, örüntü tanıma, sınıflandırma, karar verme, sorun optimizasyon, zaman serileri analizi gibi neredeyse tüm araştırma alanlarında kullanılabilir. Kullanıcı dostu çevresi çok kolay bir acemi tarafından bile idare yapar. BrainCom giriş vektörleri, giriş, çıkış ve gizli katman düğüm sınırsız sayıda işleyebilir. Favori elektronik tablo kullanarak eğitim dosyaları oluşturun ve csv dosyası olarak BrainCom onları alabilirsiniz. Oluşturulan diğer tüm dosyalar aynı biçimde. Bir ActiveX denetimi kendi programları gerçek zamanlı hesaplamalar yapmak için kullanmak dahildir. BrainCom "bazı temel özellikleri şunlardır: Lütfen kabul csv biçimi Microsoft Excel gibi elektronik dosyaları. Bir veya iki gizli katmanı topolojisi ile ? ağlar Bu momentum ve öğrenme oranı gibi parametreler eğitim ? ayarlama. ? Gizli katmanlar boyutunu ayarlayın. ? Otomatik veri normalleştirme Aktivasyon fonksiyonu? iki çeşit: Lojistik ve Hiperbolik tanjant ? Hızlı eğitim algoritması Toplam hata ilerleme ve hata dağılımı ? grafikler Bir durum paneli ağ durumunu gösteren ? Komut satırı parametreleri ayarlayabilirsiniz?. Veri komut satırı parametreleri ile BrainCom oluşturmak ve çağrı oluşturduğunuz veri ağları eğitmek için kendi programlarınızı yazabilirsiniz. Sonra BrainCom tekrar yeni giriş verileri ile tahminler yapmak için arayabilirsiniz bir ağ eğitildiniz. Sınırlamalar: ? 30 gün deneme

  • BrainCom can be used in almost all research fields such as nonlinear regression, forecasting, curve fit, pattern recognition, classification, decision making, problem optimization, time series analysis.

    Its user friendly environment makes it very easy to handle even by a novice. BrainCom can handle unlimited number of input vectors, inputs, outputs and hidden layer nodes.

    You can create your training files using your favorite spreadsheet and import them to BrainCom as csv files. All other files created are of the same format.

    An ActiveX control is included to use it in your own programs to make calculations in real time.

    Here are some key features of "BrainCom":

    ￭ Accepting csv format files from spreadsheets like Microsoft's Excel.

    ￭ Networks with one or two hidden layer topology

    ￭ Adjustment of training parameters such as momentum and learning rate.

    ￭ Set the size of hidden layers.

    ￭ Automatic data normalization

    ￭ Two kinds of activation function: Logistic and Hyperbolic tangent

    ￭ Fast training algorithm

    ￭ Charts of total error progress and error distribution

    ￭ A status panel showing the current status of the network

    ￭ You can set command line parameters. You can write your own programs to create the data and call BrainCom with command line parameters to train networks with data you've just created. After you've trained a network you can call again BrainCom to make predictions with new input data.

    Limitations:

    ￭ 30 days trial