• Analisar-se-A para o Excel, Estatísticas Gerais oferece a análise estatística para o Microsoft Excel 97 e 2007. Por que aprender como usar um complexo pacote de estatística? Analisar-integra o Excel 97 e 2007 e fornece uma barra de ferramentas do conjunto de dados e gerenciamento de testes estatísticos, assim você pode analisar os dados diretamente da sua folha de cálculo. Ficar no ambiente familiar do Excel significa que não há praticamente nenhuma curva de aprendizagem!. Você não tem que exportar seus dados para outro pacote, e você não vai acabar com os seus dados bloqueado em uma acessíveis, de propriedade, de formato de arquivo. Com 14 paramétricos e 17 não paramétricos procedimentos de estatística descritiva, teste de normalidade, comparando os grupos, correlação e regressão. Analisar-Ele carrega com o Excel, análise de dados diretamente a partir de suas planilhas, e apresenta os resultados no Excel como qualidade de publicação de relatórios, completo, com gráficos, que estão prontas para imprimir ou guardar. Passo-a-passo tutoriais são incluídos para ajudar você a começar rapidamente, completo, com referência on-line ajuda a explicar a finalidade de cada teste, quando ele pode ser usado, e o que ele diz. Os destaques incluem gráficos box-whisker, Shapiro Wilk, t-testes de Wilcoxon, Mann-Whitney, ANOVA com contrastes, Qui-Quadrado, regressão Linear, e muitos mais. Funcionalidades avançadas incluem intervalos de confiança para quase todas as estatísticas, 1 - e 2-sided testes de hipóteses, exata p-valores para os tamanhos de amostra pequena, correções de laços, e muito mais.
  • Analiz-Excel, Genel İstatistikler, Microsoft Excel ’97 2007 için istatistiksel analizler için. Karmaşık bir istatistik paket kullanmayı öğrenmek neden? Analiz-Excel ’97 2007 entegre olur ve veri yönetimi ve istatistiksel testlerin bir araç sağlar, böylece doğrudan çalışma sayfasından verileri analiz edebilirsiniz. Tanıdık Excel ortamında kalmak neredeyse hiç öğrenme eğrisi anlamına gelir. Başka bir paket için veri vermek zorunda değilsiniz ve verileriniz içine erişilebilir, özel, dosya biçimi kilitli ile sona ermeyecek. Tanımlayıcı istatistikler için 14 17 parametrik ve parametrik olmayan prosedürleri, normalite, karşılaştırma grupları, korelasyon ve regresyon testleri ile. Analiz-Excel ile yükler, düz çalışma sayfalarından veri analizi ve Excel yayın gibi sonuçlar sunar-baskı Hazır veya kaliteli raporlar, grafikler ile komple kaydedin. Adım adım öğreticiler hızlı başladı ve söyler ne kullanılabilir olduğunda her testin amacı, anlatılması online başvuru yardımı ile tamamlamak yardımcı olmak için dahildir. Olayları kutu-bıyık araziler, Shapiro Wilk, t-testi, Wilcoxon, Mann-Whitney ile tezat, ANOVA, ki-Kare, Lineer regresyon ve çok daha fazlasını içerir. Gelişmiş özellikler küçük boyuttaki ilişkilerini düzeltme ve daha fazlası için hemen hemen tüm istatistikler için güven aralığı, 1 - ve 2-taraflı hipotez testi, tam p-değerleri vardır.

  • Analyse-It for Excel, General Statistics offers statistical analysis to Microsoft Excel ’97 to 2007.

    Why learn how to use a complex statistics package? Analyse-it integrates into Excel ’97 to 2007 and provides a toolbar of dataset management and statistical tests so you can analyse data directly from your worksheet. Staying in the familiar Excel environment means there is virtually no learning curve!. You don't have to export your data to another package and you won't end up with your data locked into an in-accessible, proprietary, file format.

    With 14 parametric and 17 nonparametric procedures for descriptive statistics, testing normality, comparing groups, correlation, and regression. Analyse-It loads with Excel, analyses data straight from your worksheets, and presents the results in Excel as publication-quality reports, complete with charts, that are ready to print or save.

    Step-by-step tutorials are included to help you quickly get started, complete with online reference help explaining the purpose of each test, when it can be used, and what it tells you. Highlights include box-whisker plots, Shapiro Wilk, t-tests, Wilcoxon, Mann-Whitney, ANOVA with contrasts, Chi-Square, Linear regression, and many more.

    Advanced features include confidence intervals for almost all statistics, 1- and 2-sided hypothesis testing, exact p-values for small sample sizes, corrections for ties, and more.